EP12｜做了 24 年廣播，我怎麼看 AI 焦慮與「人的不可取代」？

這 24 年，我做的事情不只有廣播。

在麥克風之外，我也一直做品牌與市場。因為工作的關係，去了不同的城市，也在不同的國家工作和生活。

現在回頭看，一邊是廣播，一邊是品牌、市場，而現在又走進了 AI。

今年離開做了 24 年的廣播工作後，我花了很多時間重新學習不同的領域。新的 AI 工具一直出現，今天剛學會一個，明天可能又多了三個。

我也曾經想：我是不是每一個都要會？如果沒有跟上呢？

這也是我開始重新思考「AI 焦慮」的原因。

AI 會取代人嗎？我們真正焦慮的是什麼？

當生成式 AI 開始大量進入工作、教育、內容創作與日常生活，「AI 會不會取代人？」幾乎成了所有產業都在討論的問題。

但我慢慢發現，AI 焦慮不一定只是科技焦慮。

我們害怕的可能不只是 AI 變得越來越強，而是當原本熟悉的能力不再稀缺，我們開始不知道該如何重新定義自己的價值。

我是不是學得不夠快？

我的工作會不會消失？

如果 AI 也可以寫、可以說、可以分析、可以創作，那人的價值到底在哪裡？

這些問題，可能比「下一個 AI 工具是什麼」更值得我們花時間思考。

做了 24 年廣播，我看見科技很難取代的一件事

廣播是一個很特別的媒介。

主持人看不到正在收聽的人，也不知道某一個晚上，是誰正在城市的另一端開車、工作、失眠，或者只是需要一個聲音陪伴。

可是做久了以後，主持人與聽眾之間會形成一種很難量化的默契。

有時候不是因為你說了多厲害的話。

而是你知道什麼時候應該說話，什麼時候應該停一下；知道一首歌為什麼應該在這個時候出現。

AI 可以生成聲音、文字、圖片與音樂。

但「為什麼在這個時候選擇這句話」，背後往往來自一個人的經驗、感受、判斷，以及與另一個人的連結。

AI 的 Capability，不等於人的 Value

AI 的 capability 正在快速增加。

但 Capability ≠ Value。

「能做到什麼」與「什麼值得做」，其實是兩件不同的事情。

AI 可以幫我們整理資料、分析資訊、生成文字與圖片，甚至協助我們思考。

可是最後還是有一些問題要回到自己身上：

什麼值得問？

什麼值得留下？

我要相信什麼？

我要拒絕什麼？

我的時間要放在哪裡？

我想成為什麼樣的人？

當工具越來越強，這些問題反而可能變得更加重要。

AI 時代，提問能力為什麼越來越重要？

過去，我們很習慣用「知道多少答案」衡量一個人的能力。

但當 AI 可以在很短的時間內整理大量資訊，答案正在變得越來越容易取得。

這時候真正重要的，也許開始變成：你知不知道自己真正想問的是什麼？

一個好的問題背後，包含的不只是知識，還有判斷、經驗、好奇心，以及一個人如何理解世界。

所以現在使用 AI，我會提醒自己，不要只想著怎麼得到更快的答案。

先問：

這是不是我真正想解決的問題？

AI 與教育：當答案變容易，我們還需要學什麼？

當 AI 已經可以協助搜尋、整理、寫作、分析甚至解題，教育也必須重新面對一個問題：

如果取得答案變得越來越容易，學習真正應該留下的是什麼？

也許未來重要的不只是記住多少資訊，而是能不能判斷資訊、提出問題、理解脈絡，並且形成自己的觀點。

AI 可以協助我們得到答案，但人仍然需要決定自己要問什麼，以及為什麼這個問題值得被問。

AI 可以提高效率，但效率不等於方向

現在的 AI 工具讓很多事情變快了。

但我越來越在意另一件事：

你可以走得非常快，卻不一定知道自己正在往哪裡走。

當外面的資訊越來越多，如果沒有一段時間讓自己安靜下來，我們很容易把演算法推薦給我們的東西、別人的焦慮，以及這個世界告訴我們「現在應該做什麼」，全部誤認成自己的聲音。

所以我不認為獨處、思考、感受與保持好奇是在浪費時間。

在 AI 時代，它們可能反而會變得更加重要。

那麼，人真正不可取代的是什麼？

我沒有想替這個問題下一個永遠不會改變的答案。

因為 AI 還會繼續發展，我們與科技之間的關係也會一直改變。

現在，我越來越相信：

人的價值是美好的，不只存在於「我可以完成多少事情」。

也存在於我們如何理解一件事情、如何提出問題、如何做選擇、如何感受別人的存在，以及如何把自己的生命經驗帶進每一次判斷裡。

AI 可以成為非常強大的工具。

但工具不需要替我們決定，什麼樣的人生值得過。

這件事，我想留給自己。

本集重點

• AI 焦慮不只是對科技的焦慮，也可能來自我們對自身價值的重新定位。
• AI 的能力（Capability）增加，不等於它可以替人決定什麼具有價值（Value）。
• 當答案越來越容易取得，提問、判斷資訊與形成自己觀點的能力反而更加重要。
• AI 可以提高效率，但效率本身不等於人生方向。
• 廣播 24 年讓我更相信，人的經驗、感受、判斷與連結，很難只用「產出效率」衡量。

給正在面對 AI 焦慮的你，三個問題

如果 AI 可以幫我完成更多事情，我真正想把省下來的時間拿去做什麼？

哪些能力，我希望自己保留，非全部交給工具？

如果不再只用「完成了多少」衡量自己，我會怎麼定義自己的價值？

有些答案，不需要立刻出現。

收聽《是光 The Light Reader》EP12

這一集，我從 24 年廣播工作的經驗出發，聊 AI 焦慮、人的價值、提問能力、教育，以及在科技快速改變的時代，我們如何重新找到自己的方向。

願你滿光滿愛。

I’ll see you next time.

— Naomi